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關于開展2019級電子與通信工程專業碩士研究生學位論文開題工作的通知


關于開展2019級電子與通信工程專業碩士研究生

學位論文開題工作的通知

    

    研究生學位論文開題是研究生培養的重要環節,是科學研究順利開展的前提條件,是培養研究生獨立科研能力的主要措施,是保證學位論文質量的基礎。為規範研究生培養環節,加強過程管理,提高培養質量,信息科學與工程學院将開展2019級電子與通信工程專業碩士研究生學位論文的開題工作,具體内容如下:

一、開題對象
   77779193永利信息科學與工程學院2019級電子與通信工程專業碩士研究生,且已修讀完人才培養方案規定的課程并取得相應學分。
二、組織實施
    根據我院學位點建設的實際情況,拟開題研究生的開題工作将于2021年1月4日早8:00分兩組獨立實施(分組名單見附表)。

1、開題評定小組構成

1) 第一組

   組長:魯榮波

   成員:李建鋒、廖柏林、丁  雷、周恺卿

   秘書:袁燕飛

   2) 第二組

   組長:楊喜

   成員:周小清、曾水玲、張仁民、曾慶立

   秘書:吳  彬

2、開題地點

   第一組:工科樓C326

   第二組:工科樓C315

三、開題報告的主要内容及要求

  學位論文開題是碩士學位論文工作的基礎,對論文後續工作有着重大影響。

開題報告應涉及以下主要内容:

1、立論依據:選題依據及國内外在該方向的研究現狀及分析,論文題目原則上應與所學專業和研究方向相對應;研究意義和價值,可以從理論和實際應用方面進行論述;并附主要參考文獻及出處。

2、研究方案:研究目标、研究内容和拟解決的關鍵問題;特色與創新之處;拟采取的研究方法、技術路線及可行性分析。

3、論文寫作框架。

4、年度研究計劃及預期進展。

5、在研究過程中,可能遇到什麼困難和問題,采取解決的方法和措施。

6、對經費的預算和估計。如不足,解決途徑是否落實。

7、主要參考文獻一般應在30篇以上。  

四、碩士生學論開題報告評審标準

成績考核為通過、不通過。

1、具備下列條件者,開題報告成績為通過:

1)選題恰當,有一定的理論或應用價值,有較高的起點和一定的新意;

2)具有獨立搜集和綜合分析資料的基本能力,能掌握與本研究方向的國内外動态,學術思想清晰;

3)研究方案基本可行,基本掌握技術關鍵,對可能遇到的主要問題,分析基本正确,開題條件基本具備;

4)研究工作計劃安排合格;

5)口頭陳述流利、簡練,并能較正确地回答專家的提問。

2、有下列問題之一者,開題報告為不通過:

1)選題不當,達不到研究生培養目标的要求;

2)閱讀的參考文獻數量不足,水平不高,本人的綜合分析能力較低;

    3)研究方法簡單,研究措施不力,沒有抓住關鍵;預期達到的研究目标過高或過低;

    4)開題條件不具備,研究計劃安排不周;

5)口頭表述雜亂。

五、碩士學學位論文開題程序

1、評定組組長宣傳報告會開始;

2、碩士生陳述開題報告,時間不超過20分鐘;

3、專家提問,碩士生回答問題;

4、評定組成員評議,并由組長總結宣布成績;

5、評定組評定成績并在開題報告書上簽字。


2019級電子與通信工程專業碩士研究生學位論文開題工作分組名單
分組一

序号

姓名

論文題目

指導教師

1

賀勇軍

變參容噪遞歸神經網絡的研究和應用

2

康棣文

和聲搜索算法的改進及其在湘西苗文詞性标注中的應用

莫禮平

3

基于LSTM網絡和集成學習的風功率預測

廖柏林

4

李龍祥

基于LSTM和集成學習的住宅負荷短期預測

魯榮波

5

李宗正

基于人工魚群算法的癌症微陣列基因選擇

6

蒲衛林

基于深度學習的目标檢測算法研究

周清平

7

沈進飛

基于深度學習的水表表盤識别方法研究與應用

李建奇

8

基于深度學習的肺結節檢測方法研究

李建鋒

9

王方嶺

一種改進哈希表及其在文本相似性檢測中的應用

周恺卿

10

基于小波神經網路的車牌圖像去霧算法研究

陳炳權

分組一

序号

姓名

論文題目

指導教師

1

程楊名

基于過渡金屬化合物異質結的光電器件原理與設計

廖文虎

2

洪志偉

基于FPGA的千兆以太網圖像采集傳輸系統設計

曾慶立

3

李明皓

基于複合窗技術的諧波參數分析方法研究

雷可君

4

廖光锴

帶注意力機制的車輛重識别研究

5

太赫茲通信系統混合波束賦形技術研究

張仁民

6

齊紹富

基于壓電聲子晶體的新型可調波導研究及應用

7

唐敏之

基于模糊推理算法的電力設備紅外圖像分割研究

曾水玲

8

基于協作的頻譜感知算法研究

9

基于TSMC0.18um工藝的FFE和自适應CTLE研究與設計

張銀行

10

章成旭

基于2D3D點雲融合網絡改進的目标檢測

周小清


信息科學與工程學院

20201228






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