3044永利集团研究生導師簡況表

1、個人基本信息

2、教育背景

3、研究領域

    研究涉及機器學習、計算機視覺、人工智能等領域，重點研究圖像特征提取、圖像目标識别、多源圖像融合等。

4、在研與完成的主要課題

(1)  高光譜遙感圖像超像素級特征提取方法研究，2024JJ7393，湖南省自然科學基金項目，2024-2026，主持

(2) 基于空譜信息融合的高光譜遙感圖像特征挖掘技術研究，22A0371，湖南省教育廳科學研究重點項目，2023-2025，主持

(3)  基于張量的高光譜遙感影像分類技術研究，17B214，湖南省教育廳科學研究優秀青年項目，2017-2022，主持

(4)  面向工程教育認證的民族地區高校通信工程專業人才培養模式的探索與實踐，HNJG-2022-0185，湖南省普通高校教改重點項目，2022-2024，主持

(5)  新工科背景下西部民族地區通信工程專業應用型人才培養模式的研究，17134，國家民委教改項目，2017-2021，主持

5、代表性論文

[1] Shuzhen Zhang, Ting Lu, Wei Fu and Shutao Li, Superpixel-level hybrid discriminant analysis for hyperspectral image feature extraction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-13, Art. no. 5540713, 2022.（中科院SCI一區期刊、Top期刊）

[2] Shuzhen Zhang, Ting Lu, Shutao Li and Wei Fu, Superpixel-based Brownian descriptor for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-12, Art. no. 5520112, 2022. （中科院SCI一區期刊、Top期刊）

 [3] Shuzhen Zhang, Shutao Li, Wei Fu and Leyuan Fang, Multiscale superpixel-based sparse representation for hyperspectral image classification. Remote Sensing. vol. 9, no. 2, pp. 1-32, Art. no. 139, 2017. （中科院SCI二區期刊）

[4] Shuzhen Zhang, Shutao Li and Ting Lu, Local Brownian descriptor based feature extraction method for hyperspectral image classification.. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2739-2742, 2021. （學科頂級會議，CCF推薦會議）

[5] Shuzhen Zhang and Shutao Li, Spectral-spatial classification via multi-scale superpixels based on sparse representation. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2423-2426, 2016. （學科頂級會議，CCF推薦會議）

6、所獲榮譽

湖南省民族教育優秀教育教學成果獎省級三等獎，新工科背景下民族地區高校通信工程專業“三型四特質”人才培養的改革與實踐，排名第一，2020.07

歡迎對計算機視覺方向有科研興趣，踏實勤奮，具有較好數學、英語和編程能力（MATLAB、Python、C等）的學生報考。